LangGraph工作流和智能体(二)

一、协调器-工作者

协调器:将任务分解成若干个子任务,然后将若干个子任务分配给任意个执行者,最后根据这些执行者的输出汇总结果

协调器可以具备分解和汇总的能力

Q:那么如何知道工作者到底要存在多少个?

A:根据Send API的“Send”来判断,一个节点并非只是代表一个工作者,Send相当于为这个节点创造实例也就是工作者。

二、评估器-优化器

评估器-优化器工作流通常用于任务有特定成功标准但需要迭代才能达成的情况。类似于审计功能

你好

这是一次略带莽撞的尝试。起初,这台服务器专为部署 Openclaw 而生,寄望于乘上人工智能的浪潮。然而现实清冷,Openclaw 的实际用量远不及预期,服务器也随之陷入闲置。
既然硬件已经就位,与其任其空转,不如让它换一种方式继续运转——搭建一个记录学习轨迹的平台。哪怕最终结不出什么硕果,至少它见证过探索的痕迹,也承载过一段不虚掷的光阴。