1、首先确定自己设备的python版本
python -V
2、创建虚拟环境（此要求python版本≥3.11）
#在适合的地方创建venv文件夹
python -m venv venv
#激活虚拟环境(此目录为例）
E:\langgraph_project\venv\Scripts\activate
#激活成功后将会为(venv) E:\langgraph_project>
# 升级 pip
python -m pip install –upgrade pip
# 安装 langgraph-cli
pip install -U “langgraph-cli[inmem]”
pip install langchain-openai langgraph
3、验证安装是否成功
langgraph –help
4、创建一个 LangGraph 应用（例项目名为first_agent，路径为E:\langgraph_project\first_agent）
langgraph new first_agent –template new-langgraph-project-python
5、安装依赖
cd first_agent
pip install -e .
6、项目关联至pycharm
- 打开 文件→ 打开→ 选择E:\langgraph_project\first_agent
- 右下角python编译器→ 添加新的编译器→E:\langgraph_project\venv\Scripts\python.exe
以下操作在pycharm终端进行
7、配置.env
cp .env.example .env
# .env
LANGSMITH_API_KEY=lsv2…
8、依赖安装
uv sync
8、启动服务
langgraph dev
如果启动不起来，可尝试一下chrome的隐私模式